A história e a evolução da ciência de dados: Da década de 1960 até a era da IA
A ciência de dados é um campo interdisciplinar que combina técnicas de estatística, matemática, ciência da computação e conhecimento de domínio para extrair percepções e conhecimentos significativos dos dados. Ela envolve todo o processo de trabalho com dados, inclusive:
1. Coleta e gerenciamento de dados - coleta de dados brutos de várias fontes (bancos de dados, sensores, Web, experimentos etc.) e preparação para análise.
2. Limpeza e processamento de dados - Tratamento de valores ausentes, erros, inconsistências e transformação dos dados em formatos utilizáveis.
3. Análise exploratória de dados (EDA) - Resumir, visualizar e compreender padrões, tendências e anomalias nos dados.
4. Análise estatística e aprendizado de máquina - Aplicação de modelos matemáticos e algoritmos para fazer previsões, classificar resultados, encontrar relacionamentos ou detectar estruturas ocultas.
5. Interpretação e comunicação - Traduzir os resultados em percepções acionáveis por meio de relatórios, painéis ou visualizações que apoiam a tomada de decisões.
Em sua essência, a ciência de dados consiste em transformar dados brutos em conhecimento e decisões acionáveis, geralmente usando ferramentas computacionais avançadas e linguagens de programação (como Python ou R).
Vamos dar uma olhada em quando a ciência de dados começou em termos de história e evolução:
Fundações iniciais (décadas de 1960 a 1980)
O termo "ciência de dados" apareceu pela primeira vez na década de 1960, quando os estatísticos começaram a falar sobre o uso de computadores para análise de dados.
Em 1962, John Tukey (um famoso estatístico) publicou The Future of Data Analysis (O futuro da análise de dados), dando a entender que a estatística estava evoluindo para algo novo.
Durante as décadas de 1970 e 1980, o surgimento de bancos de dados e sistemas de informação lançou as bases para o manuseio moderno de dados.
O surgimento do Big Data e da computação (década de 1990)
Na década de 1990, com o crescimento da Internet e do armazenamento digital, as organizações começaram a coletar grandes quantidades de dados.
Em 1997, C.F. Jeff Wu (um estatístico) propôs mudar o nome de estatística para "ciência de dados".
Na mesma época, os avanços da ciência da computação (bancos de dados, aprendizado de máquina, algoritmos) se fundiram com a estatística aplicada.
Ciência de dados como disciplina (anos 2000)
O termo "ciência de dados" tornou-se mais comum no início dos anos 2000.
Em 2001, William S. Cleveland propôs a expansão da estatística em um novo campo chamado ciência de dados, combinando a teoria estatística com a computação.
As universidades começaram a oferecer cursos e programas de ciência de dados.
Era Moderna (2010s-Agora)
Com a explosão do big data, da IA e da computação em nuvem, a ciência de dados se tornou um dos campos mais procurados.
Na década de 2010, empresas como Google, Facebook e Amazon estavam usando a ciência de dados em grande escala.
Em 2012, a Harvard Business Review considerou "cientista de dados" o trabalho mais sexy do século 21.
Em resumo:
O termo apareceu pela primeira vez: 1960s
Adotado no meio acadêmico: décadas de 1990 a 2000
Tornou-se popular: década de 2010
Referência: OpenAI, 2025. O ChatGPT versão 5, acessado em 27 de setembro de 2025, gerou respostas que contribuíram para o conteúdo deste blog.